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試水廢鋼AI定級 鋼企廢鋼利用難題有望破解
發布人:admin 發布時間:2020-12-08 瀏覽次數:353次

 廢鋼已經成為煉鋼過程中降低能耗和成本的重要原料,但廢鋼定級一直是業內的一大難題。日前,山西晉南鋼鐵集團在業內率先上線廢鋼AI定級系統。該系統由阿里巴巴達摩院合作研發,對廢鋼的定級準確率達到95%,扣重準確率達到90%,有望破解廢鋼利用的行業難題。

 統計數據顯示,中國鋼鐵產量全球領先,但廢鋼利用率僅21.2%,遠低于美國的72.1%,也低于世界平均水平。

 廢鋼再利用的頭號難題是定級。中國廢鋼來源復雜,種類繁多、料型不一。現有定級主要靠質檢員肉眼識別,難以量化和標準化。廢鋼定級作業環境較為惡劣,質檢員勞動強度大,作業風險高。

 為了解決這一難題,晉南鋼鐵集團與阿里巴巴達摩院、西安智者云集云計算有限公司合作,研發出一套全流程、自動化、智能化的AI評估系統。系統對廢鋼車輛卸料過程實時抓拍、逐層采樣,能夠對卸貨過程進行單層判級和最終整車判級,計算出整車扣重的預估值,還能對異物報警提示。

 該系統能夠檢測不同尺度,不同形態的廢鋼料型和雜質;同時,采用了更精細化的細粒度分類網絡,能夠拉開同一廢鋼料型的類內距離,進一步提高了檢測精度。據悉,該系統每天單點能檢測定級上千噸的廢鋼,此外,還能不斷迭代自學習,持續提升。

                                                                                                                                                                      來源:山西晚報

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